हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की प्रोग्रामिंग क्षमता लगातार विकसित हो रही है, लेकिन अभी तक यह उत्कृष्टता तक नहीं पहुँच पाई है। हाल ही में, BuzzFeed के वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक मैक्स वूल्फ ने प्रयोग के माध्यम से यह पाया कि यदि बड़े भाषा मॉडल (LLM) को लगातार "बेहतर कोड लिखने" के संकेत दिए जाएं, तो AI वास्तव में उच्च गुणवत्ता वाला कोड उत्पन्न कर सकता है। इस खोज ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है, और उद्योग के प्रमुख AI वैज्ञानिकों ने भी इस पर गहरा रुचि दिखाई है, और पुनरावृत्ति और संकेत शब्दों के डिजाइन के महत्व को रेखांकित किया है। वूल्फ के प्रयोग में,

OpenAI के शोधकर्ताओं ने गुरुवार को CriticGPT लॉन्च करने की घोषणा की, जो एक अभिनव AI मॉडल है, जिसका उद्देश्य ChatGPT द्वारा उत्पन्न कोड में त्रुटियों की पहचान और सुधार करना है। यह निर्णायक प्रगति स्व-सुधार और गुणवत्ता नियंत्रण के मामले में मशीन लर्निंग तकनीक में एक महत्वपूर्ण कदम है।

42% सर्वेक्षण प्रतिभागियों ने सॉफ़्टवेयर विकास प्रक्रिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग किया है। 57% उत्तरदाता पेशेवरों का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोड गुणवत्ता में सुधार करता है। 46% उत्तरदाताओं ने कहा कि काम की संतोषजनकता में सुधार हुआ है। 44% सर्वेक्षण प्रतिभागियों ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने लागत बचाई है।

एआई मॉडल के जावा कोडिंग प्रश्नों का उत्तर देते समय, अभी भी कई एपीआई दुरुपयोग मुद्दे हैं। जीपीटी-3.5 और जीपीटी-4 की एपीआई दुरुपयोग दर क्रमशः 49.83% और 62.09% तक पहुँच गई है। बड़े भाषा मॉडल की कोड जनरेशन क्षमता में सुधार और कोड की विश्वसनीयता और स्थिरता के बीच में एक स्पष्ट अंतर है।